코딩 에이전트와 Claude Code

LLM과 코딩 에이전트의 차이 그리고 Claude Code에 대해 이해하기

얻어갈 것

Claude Code를 이해하려면 먼저 LLM과 코딩 에이전트를 나눠서 봐야 합니다.

LLM은 자연어를 이해하고 답하는 모델입니다. 질문을 하면 설명을 해주고, 코드를 써달라고 하면 코드 조각을 만들어줍니다. 여기까지는 우리가 흔히 쓰는 ChatGPT나 Claude 대화창에 가깝습니다.

코딩 에이전트는 여기에 도구 사용 능력이 붙은 형태입니다. 파일을 읽고, 프로젝트 구조를 훑고, 터미널 명령을 실행하고, 필요하면 브라우저로 결과를 확인합니다.

그래서 단순히 "이 코드는 이렇게 고치세요"라고 말하는 데서 끝나지 않고, 실제 프로젝트 안에서 수정과 확인을 반복할 수 있습니다.

대표적인 코딩 에이전트로 Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity 같은 도구를 볼 수 있습니다. 이 레슨에서는 도구 비교를 길게 하지 않습니다.

이들 모두 본질적인 동작은 꽤 비슷합니다. 하나의 도구를 제대로 익히면 다른 도구도 금방 익힐 수 있습니다.

코딩 에이전트나 범용 에이전트들은 보통 아래 4가지 방식으로 씁니다. 처음부터 모든 방식을 다 써볼 필요는 없습니다. 다만 "내가 지금 어떤 환경에서 AI에게 일을 시키고 있는지"는 알아두는 편이 좋습니다.

터미널 중심: 여러 세션을 자유롭게 열 수 있고 프로젝트를 직접 다루기 좋습니다. 대신 처음에는 명령어와 화면 흐름이 낯설 수 있습니다.

데스크톱 앱 중심: 대화와 문서 확인이 편합니다. 다만 프로젝트 파일을 깊게 수정하고 실행 결과를 확인하는 흐름은 도구마다 제약이 있을 수 있습니다.

IDE와 함께 사용: 코드를 보면서 지시하기 좋아 개발자들이 자주 쓰는 방식입니다. "AI가 고친 파일을 내가 바로 본다"는 감각을 만들기 쉽습니다.

메신저 기반 사용: Slack, Discord, Telegram 같은 채널에서 요청을 보내기 좋습니다. 팀 자동화에는 유용하지만, 개인 로컬 작업의 세밀한 확인에는 한계가 있습니다.

처음에는 IDE와 터미널을 함께 쓰는 방식을 추천합니다. 화면에서 파일을 보고, 터미널에서 Claude Code와 대화하고, 결과를 다시 브라우저나 실행 명령으로 확인하는 흐름이 가장 직관적입니다.